O artigo "서울 세종 영릉 신도비" na Wikipédia em coreano tem 8.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "서울 세종 영릉 신도비", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 7 vezes na Wikipédia em coreano e citado 7 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 111086 05.2024 |
Global: Nº 4604837 05.2024 |
| Melhor Posição | coreano: Nº 23396 11.2014 |
Global: Nº 1775507 11.2014 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 2024년 미국 대통령 선거, 도널드 트럼프, 미국 대통령 선거, 문화방송, 미국 선거인단, 미국의 대통령 목록, 카멀라 해리스, 한국방송공사, 펜실베이니아주, 최지인 (아나운서).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
